Buch

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Übersicht

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Verlag	:	Springer International Publishing
Buchreihe	:	Springer Series in the Data Sciences
Sprache	:	Englisch
Erschienen	:	01. 12. 2023
Seiten	:	431
Einband	:	Kartoniert
Höhe	:	279 mm
Breite	:	210 mm
Gewicht	:	1116 g
ISBN	:	9783031067860
Sprache	:	Englisch
Illustrationen	:	XXIV, 431 p. 93 illus., 66 illus. in color.

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Inhaltsverzeichnis

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I. Introduction to Big Data.- Examples of Big Data.- II. Statistical Inference for Big Data.- Basic Concepts in Probability.- Basic Concepts in Statistics.- Multivariate Methods.- Nonparametric Statistics.- Exponential Tilting and its Applications.- Counting Data Analysis.- Time Series Methods.- Estimating Equations.- Symbolic Data Analysis.- III Machine Learning for Big Data.- Tools for Machine Learning.- Neural Networks.- IV Computational Methods for Statistical Inference.- Bayesian Computation Methods.

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