Buch
Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics
-From Deterministic Models to Real-world Systems-Matteo Sangiorgio; Fabio Dercole; Giorgio Guariso
58,84
EUR
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Übersicht
| Verlag | : | Springer International Publishing |
| Buchreihe | : | SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology, PoliMI SpringerBriefs |
| Sprache | : | Englisch |
| Erschienen | : | 30. 03. 2022 |
| Einband | : | Kartoniert |
| Höhe | : | 235 mm |
| Breite | : | 155 mm |
| ISBN | : | 9783030944810 |
| Sprache | : | Englisch |
Inhaltsverzeichnis
Introduction to chaotic dynamics’ forecasting,. Basic concepts of chaos theory and nonlinear time-series analysis.- Artificial and real-world chaotic oscillators.- Neural approaches for time series forecasting.- Neural predictors’ accuracy.- Neural predictors’ sensitivity and robustness.- Concluding remarks on chaotic dynamics’ forecasting.
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