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Planungs-, Informations- und Controllingsysteme für Agrarunternehmen

Planungs-, Informations- und Controllingsysteme für Agrarunternehmen

-Am Beispiel russischer Großbetriebe-

Jörg Zimmermann

 

88,00 EUR
Nicht lieferbar



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Übersicht


Verlag : Kovac, Dr. Verlag
Buchreihe : Schriftenreihe Agrarwissenschaftliche Forschungsergebnisse (Bd. 30)
Sprache : Deutsch
Erschienen : 04. 2007
Seiten : 288
Einband : Kartoniert
Höhe : 210 mm
Breite : 150 mm
Gewicht : 374 g
ISBN : 9783830029427

Du und »Planungs-, Informations- und Controllingsysteme für Agrarunternehmen«




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Nach dem Zerfall der sozialistisch planwirtschaftlichen Wirtschaftssysteme zu Beginn der 90er Jahre des 20. Jahrhunderts wurden in einigen dieser Länder die bis dahin dominierende Form der großen Staats- und Kollektivbetriebe aufgelöst und Landwirtschaft nach westlichem Vorbild der Privatbetriebe betrieben. In anderen Ländern, wie beispielsweise in Russland, blieb die Entwicklung von Privatbetrieben hinter den Erwartungen zurück und die großbetrieblichen Produktionseinheiten dominieren weiterhin den Agrarsektor. Zur effizienten Führung dieser bisweilen mehrere hundert Tausend Hektar umfassenden Agrarunternehmen bedarf es neuartiger Managementkonzepte, die nur ansatzweise vom hauptsächlich von Familienbetrieben dominierten Agrarsektor der westlichen Welt und vom gewerblichen Sektor übernommen werden können. Ein wesentlicher Erfolgsfaktor für das Management solcher Strukturen und damit für den russischen Agrarsektor stellt der effiziente Umgang mit betriebsinternen und -externen Informationen dar, was als Anlass zur Bearbeitung des Themas "Planungs-, Informations- und Controllingsysteme für Agrarunternehmen - am Beispiel russischer Großbetriebe" in dieser Studie genommen wurde. Nach einer Einordnung des Managements in russischen Agrarunternehmen werden zunächst theoretische Konzepte wie bspw. die Prozessmodellierung erarbeitet, danach werden diese mit Hilfe einer empirischen Erhebung in russischen Großbetrieben und den mehrjährigen Erfahrungen des Autors auf ihre Einsatzfähigkeit im Agrarsektor hin überprüft. Abschließend werden praktische Anwendungsbeispiele solcher Systeme vorgestellt sowie weiterer Forschungs- und Entwicklungsbedarf aufgezeigt.

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