Buch


Data Science for Public Policy

Data Science for Public Policy

Jeffrey C. Chen; Edward A. Rubin; Gary J. Cornwall

 

53,49 EUR
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Autorinformation
Inhaltsverzeichnis


Übersicht


Verlag : Springer International Publishing
Buchreihe : Springer Series in the Data Sciences
Sprache : Englisch
Erschienen : 15. 09. 2022
Seiten : 363
Einband : Kartoniert
Höhe : 279 mm
Breite : 210 mm
ISBN : 9783030713546
Sprache : Englisch
Illustrationen : XIV, 363 p. 123 illus., 111 illus. in color.

Du und »Data Science for Public Policy«




Autorinformation


Jeffrey C. Chen: (1) Affiliated Researcher, Bennett Institute for Public Policy, University of CambridgeEdward A. Rubin: (1) Assistant Professor, University of Oregon (Dept. of Economics)Gary J. Cornwall: (1) Research Economist, U.S. Bureau of Economic Analysis

Inhaltsverzeichnis


An Introduction.- The Case for Programming.- Elements of Programming.- Transforming Data.- Record Linkage.- Exploratory Data Analysis.- Regression Analysis.- Framing Classification.- Three Quantitative Perspectives.- Prediction.- Cluster Analysis.- Spatial Data.- Natural Language.- The Ethics of Data Science.- Developing Data Products.- Building Data Teams.- Appendix A: Planning a Data Product.- Appendix B: Interview Questions.

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