Buch
First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Guanghui Lan
149,79
EUR
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Übersicht
| Verlag | : | Springer International Publishing |
| Buchreihe | : | Springer Series in the Data Sciences |
| Sprache | : | Englisch |
| Erschienen | : | 16. 05. 2021 |
| Seiten | : | 582 |
| Einband | : | Kartoniert |
| Höhe | : | 235 mm |
| Breite | : | 155 mm |
| ISBN | : | 9783030395704 |
| Sprache | : | Englisch |
Inhaltsverzeichnis
Machine Learning Models.- Convex Optimization Theory.- Deterministic Convex Optimization.- Stochastic Convex Optimization.- Convex Finite-sum and Distributed Optimization.- Nonconvex Optimization.- Projection-free Methods.- Operator Sliding and Decentralized Optimization.
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