Buch

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Übersicht

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Verlag	:	Vieweg & Teubner
Buchreihe	:	XTEUBNER-TEXTE zur Informatik (Bd. 9)
Sprache	:	Deutsch
Erschienen	:	01. 06. 1994
Seiten	:	300
Einband	:	Kartoniert
Gewicht	:	527 g
ISBN	:	9783815420577

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Inhaltsverzeichnis

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1. Einleitung.- 2. Die Arbeitsweise Genetischer Algorithmen.- 2.1 Biologischer Hintergrund.- 2.2 Praktische Implementierungen.- 2.3 Theoretische Arbeiten.- 2.4 Konventionelle Optimierungsverfahren und Genetische Algorithmen.- 3. Evaluierung Genetischer Algorithmen.- 3.1 Ein Modell für die Arbeitsweise Genetischer Algorithmen.- 3.2 Genetische Operatoren.- 4. Anwendungen Genetischer Algorithmen.- 4.1 Anwendungen der Evolutionsstrategie.- 4.2 Anwendungen der Genetic Algorithms.- 5. Der Lernvorgang in Neuronalen Netzen.- 5.1 Modelle Neuronaler Netze.- 5.2 Zur Bedeutung des Lernvorgangs in künstlichen Neuronalen Netzen.- 5.3 Grundlegende Lernverfahren.- 5.4 Diskussion der Verwendung Genetischer Algorithmen als Lernverfahren in Neuronalen Netzen.- 6. Unterstützung Genetischer Algorithmen mittels paralleler Architekturen.- 6.1 Die Eignung von Genetischen Algorithmen für parallele Architekturen.- 6.2 Genetische Algorithmen auf dem AM3.- 6.3 Anpassung Genetischer Algorithmen an eine flagorientierte Datenspeicherung.- 7. Zusammenfassung.- 8. Referenzen.- 9. Index.

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