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Bildverarbeitung und Mustererkennung

Bildverarbeitung und Mustererkennung

-DAGM Symposium, Oberpfaffenhofen 11.–13. Oktober 1978-

E. Triendl (Hrsg.)

 

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Übersicht


Verlag : Springer Berlin
Buchreihe : Informatik-Fachberichte (Bd. 17)
Sprache : Deutsch
Erschienen : 01. 10. 1978
Seiten : 385
Einband : Kartoniert
Höhe : 244 mm
Breite : 170 mm
Gewicht : 687 g
ISBN : 9783540090588

Du und »Bildverarbeitung und Mustererkennung«




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Numerische Verfahren.- Unüberwachtes Lernen.- Klassifikation mehrdimensionaler Daten bei unbekannter Klassenanzahl mit einem Gradientenverfahren.- Schnelle Klassifikation unter Verwendung eines Festwertspeichers.- Zeichenerkennung.- Automatische Erkennung von Schreibern.- Zur synthetischen Erzeugung variierender Rasterbilder.- Optische Zeichenerkennung mit inkohärenter Principal Component.- Sprache.- Automatische forensische Sprechererkennung.- Quantisierung von Spektralkomponenten für die Klassifizierung von Sprachsignalen.- Ein Abstands-Klassifikator mit automatischer Lernmusterauswahl, angewandt auf die Verifikation kooperativer Sprecher.- Automatische Sprecherverifizierung im Spektralbereich.- Bildverarbeitungssysteme.- Das bildverarbeitende Mehrprozessorsystem “FLIP”.- Optische Prozessoren mit Schnittstellen für Hybridverarbeitung.- Ein Schnittstellenelement zur inkohärent zu kohärent optischen Wandlung auf Flüssigkristallbasis.- Aspekte zur Mikroskopbilddigitalisierung.- Strukturelle Verfahren.- Bildbeschreibungssprachen — was sie sind und was sie leisten.- Analyse elektrischer Schaltpläne mit einfachen Schaltungssymbolen.- Ein spezielles Verfahren zur Analyse und Synthese von Linienbildern.- Darstellung grafischer Bilder durch quadratische Stereotypen.- Bilddarstellung durch konvexe Elementarmuster.- Parametrisierte Bereichsfindung in digitisierten Fernsehbildern für die Beschreibung bewegter.- Identifikation und Verfolgung von Objekten anhand nichtperfekter.- Bildfilterung.- Ein Programmsystem zur Bildverbesserung an multispektralen Scannerdaten durch zweidimensionale digitale Filterung.- Rekursive Verfahren zur Ortsfrequenzfilterung von Bildsignalen.- Erfahrungen mit einem Hybrid-System zur Ortsfrequenzfilterung inkohärent beleuchteter.- InverseFilterung in einem nichtkohärent-optischen elektronischen Rückkopplungskreis.- Untersuchung von zweidimensionalen Rangordnungsoperatoren im Orts- und Frequenzbereich.- Transformation und Vorverarbeitung.- Signaltransformation mit Hilfe orthonormierter m-Sequenzen (m-Funktionen).- Spline-Interpolation bei der Bildverarbeitung.- Computergestüzte Auswertung von Geschoß- und Werkzeugspuren.- Extraktion und Klassifizierung.- Maße für die Auffälligkeit in Bildern.- Teilautomatische Objektextraktion aus Luftbildern.- Ein hierarchisches Textur-Modell.- Modellierung von Kanten bei unregelmäßiger Rasterung.- Segmentierung und Erkennung eines Objektes in natürlicher Umgebung.- Automatische Bestimmung von Blasengrössenverteilungen anhand dreidimensionaler Hologrammrekonstruktionen.- Untersuchungen zur Beurteilung der Güte von Klassifizierungsergebnissen.- Zytologie.- Automatische Zellbildanalyse.- Digitale Auswertung der Farbinformation von lichtmikroskopischen Zellbildern.- Analyse multispektraler mikroskopischer Zellbilder.- Medizin.- Konturfindungsalgorithmen und ihre Anwendung auf dem Gebiet der medizinischen Bilddatenverarbeitung.- Klassifizierung von Substanzflecken in Chromatogrammen.- Automatische Verarbeitung von cranialen Computer-Tomogrammen.- Vergleich von linearen Rekonstruktionsverfahren in der Computertomographie mit statistischen Methoden.- Automatische Erkennung und Lokalisation von Metallsplittern in Röntgenaufnahmen der Augenregion.- Methoden zur reproduzierbaren Darstellung pathologischer Veränderungen der Papille am Augenhintergrund.- Mustererkennungsverfahren bei Ultraschallschnittbildern der Prostata zur Tumorerkennung.- Verzeichnis von digitalen Bildverarbeitungssystemen in der Bundesrepublik Deutschland (ohne Anspruch auf Vollständigkeit).

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