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Begriffliche Situationsanalyse aus Videodaten bei unvollständiger und fehlerhafter Information

Begriffliche Situationsanalyse aus Videodaten bei unvollständiger und fehlerhafter Information

David Münch

 

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Übersicht


Verlag : KIT Scientific Publishing
Buchreihe : Karlsruher Schriften zur Anthropomatik (Bd. 32)
Sprache : Deutsch
Erschienen : 16. 06. 2017
Seiten : 276
Einband : Kartoniert
Höhe : 210 mm
Breite : 148 mm
Gewicht : 530 g
ISBN : 9783731506447
Illustrationen : graph. Darst.

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Diese Arbeit beschäftigt sich mit der automatischen Erkennung komplexer Situationen in Bildfolgen im Videoüberwachungskontext. Bei der Behandlung von Daten aus natürlichen Umgebungen ergeben sich Schwierigkeiten. Diese Arbeit erweitert dazu den verwendeten Formalismus um die Behandlung von Unschärfe, fehlender Information und Komplexität, zeigt die Robustheit der Situationserkennung bei natürlichen Szenarien und stellt die generische Anwendbarkeit auch über Diskursbereichsgrenzen hinaus heraus. This work addresses the automatic detection of complex situations in image sequences in the video surveillance context. There are difficulties when dealing with data from natural environments. This work expands the formalism of FMTHL and SGTs to deal with erroneous, missing, and noisy data and complexity, demonstrates the robustness of situational recognition in natural scenarios, and expands generic applicability beyond discourse boundaries.

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