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Problemlösung mit Modellen und Algorithmen

Problemlösung mit Modellen und Algorithmen

A. Joereßen; Hans-Jürgen Sebastian

 

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Inhaltsverzeichnis


Übersicht


Verlag : Vieweg & Teubner
Buchreihe : Teubner Studienbücher Wirtschaftswissenschaften
Sprache : Deutsch
Erschienen : 01. 10. 1998
Seiten : 279
Einband : Kartoniert
Gewicht : 385 g
ISBN : 9783519002116

Du und »Problemlösung mit Modellen und Algorithmen«




Inhaltsverzeichnis


1 Algorithmen.- 1.1 Begriffsursprung und Bedeutung.- 1.2 Darstellung.- 1.3 Algorithmentheorie.- 1.4 Algorithmenentwurf.- 2 Modellierung von Wissen und Problemlösung — der Ansatz der Künstlichen Intelligenz.- 2.1 Probleme und Problemlösung in der Künstlichen Intelligenz (KI).- 2.2 Logikbasierte Wissensrepräsentation und Problemlösung.- 2.3 Modellierung und Verarbeitung hierarchisch strukturierten Wissens mit FRAMES.- 3 Entscheidungstheoretische Modelle und Methoden im Operations Research.- 3.1 Entscheidungen.- 3.2 Facetten der Entscheidungslogik.- 3.3 AHP — Analytic Hierarchy Process.- 3.4 Fuzzy Set Theorie.- 4 Analytische Optimierungsmodelle im Operations Research und ausgewählte Lösungsverfahren.- 4.1 Lineare und Ganzzahlige Optimierung.- 4.2 Zuordnungsprobleme.- 4.3 Modellierungsunterstützung durch Verwendung von Konzepten aus der Künstlichen Intelligenz.- 5 Naturanaloge Modellierung und Problemlösung.- 5.1 Künstliche neuronale Netze.- 5.2 Genetische Algorithmen.- Anhang A: Elementare Grundlagen der Graphentheorie.- Anhang B: Modula-2.- B.1 Syntax.- B.2 Modula-2 Internet Ressourcen.

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