Buch

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Übersicht

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Verlag	:	De Gruyter Oldenbourg
Buchreihe	:	Numerische Mathematik, De Gruyter Studium
Sprache	:	Deutsch
Erscheint laut Verlag am	:	14. 11. 2025
Seiten	:	380
Einband	:	Gebunden
Höhe	:	240 mm
Breite	:	170 mm
ISBN	:	9783112205457
Illustrationen	:	24 b/w ill.
Altersempfehlung	:	13-16

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Autorinformation

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Martin Hermann ist seit 1991 Universitätsprofessor für Numerische Mathematik an der Friedrich-Schiller-Universität Jena (FSU). Sein Spezialgebiet ist die numerische Behandlung parameterabhängiger nichtlinearer Differentialgleichungen. Seit vielen Jahren werden von ihm die Grundvorlesung "Numerische Mathematik" für Studenten der Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Physik, Informatik und Lehramt sowie Spezialvorlesungen zu ausgewählten Gebieten der Numerischen Mathematik gehalten. Er ist Sprecher des Interdisziplinären Zentrums für Wissenschaftliches Rechnen, Kurator des Collegium Europaeum Jenense an der FSU Jena und Mitglied vieler nationaler und internationaler Fachorganisationen.

Produktinformation

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Die Numerische Mathematik ist einer der Grundpfeiler des Mathematik-, Ingenieur-, Physik- und Informatikstudiums. Dieses zweibändige Lehrbuch ist für Einführungsvorlesungen konzipiert und legt eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Der Text ist aus Vorlesungsmanuskripten hervorgegangen, die der Verfasser seit etwa 30 Jahren für seine Grundvorlesungen auf dem Gebiet der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens an der Friedrich-Schiller-Universität Jena verwendet. Das Buch deckt den gesamten Bereich der Numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu modernen Algorithmen wie kubische Spline-Interpolation, Kleinste-Quadrate-Approximation mittels Householder- und Givens-Transformationen sowie Deflationstechniken ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben, in MATLAB-Codes implementiert und anhand von Beispielen demonstriert. Die MATLAB-Codes sind auf der Webseite des Verlages zum Download bereitgestellt, so dass der Leser seine eigenen Experimente mit den numerischen Verfahren durchführen kann. Durch seinen didaktischen Aufbau und die zahlreichen anschaulichen Beispiele und Übungsaufgaben eignet sich dieses Buch hervorragend als vorlesungsbegleitende Lektüre und als Grundlage für ein erfolgreiches Selbststudium. Gleichzeitig kann es von Mathematikern, Naturwissenschaftlern und Ingenieuren als profundes Nachschlagewerk herangezogen werden.

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